機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Dec

8
インフラエンジニアBooks 30分でわかる「現場で使える！機械学習システム構築実践ガイド」
デザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法

Organizing : エーピーコミュニケーションズ

Hashtag ：#インフラエンジニアBooks

Registration info	参加枠 Free Attendees 74
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

おしらせ

★翔泳社様からの書籍プレゼントがございます！奮ってご参加ください！

“インフラエンジニアBooks”とは

「技術書を100倍楽しむ」
インフラエンジニア向けの書籍を取り上げ、その著者・翻訳者を招いてのライブトークがメインコンテンツです。
著者と出会い、楽しく本を知り、仲間を作るーー“インフラエンジニアBooks”はそんな場所です。
対象の本を読んだことがある方はもちろん、まだ読んでいない方も気軽にご参加ください！

対象者

・書籍を読むことが好きなインフラエンジニア
・書籍に興味があるけどあまり読めていないインフラエンジニア

今回の本

現場で使える！機械学習システム構築実践ガイドデザインパターンを利用した最適な設計・構築・運用手法

本書は前著『AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン』（ISBN 978-4798169446）では触れられなかった、機械学習システムを構築する上で実際に発生する課題を想定し、動いているシステムやワークフローに機械学習を組み込む方法を解説した書籍です。
特にニーズの高い以下の機械学習システムの例を用意しています。
・需要予測システム
・違反検知システム
https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798179049

著者紹介

澁井雄介

Launchable　Inc所属。
MLOpsエンジニア、インフラエンジニア、バックエンドエンジニア、Androidエンジニア、ネコ2匹の飼い主。家に猫用ハンモックが4台ある。
本業でDeveloper ProductivityのためのMLOps・データ基盤を開発しつつ、MLOpsコミュニティの運営や副業に精を出している。
過去にはSIer、外資ソフトウェアベンダー、スタートアップで新規プロダクトの起ち上げ、大規模システム運用、チームマネジメントに従事。
前々職のメルカリにて機械学習をシステムに組み込むデザインパターンを執筆、公開。
・GitHubで「mercari/ml-system-design-pattern」と検索

Facebook：https://www.facebook.com/yusuke.shibui
Github：https://github.com/shibuiwilliam

Books：
　AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン（翔泳社）

開催概要

項目	概要
開催日時	2022/12/8（木）20:00～20:45
オンライン会場	YouTubeライブ
定員	なし
参加費	無料
ハッシュタグ	#インフラエンジニアBooks

【タイムスケジュール】

時間	内容
20:00～20:05	開催の挨拶
20:05～20:35	ゲストによる講演（書籍内容の紹介）
20:35～20:40	Q&A
20:40～20:45	ゲストからのお知らせ・次回のご案内